Brown
Conheça o algoritmo Brown: como funciona, quando usar e um gráfico de exemplo (janela histórica + previsão).
Descrição do algoritmo
Brown — Suavização exponencial dupla
Modelo de nível + tendência com um único parâmetro alpha: a mesma constante controla a atualização do nível e da tendência (caso particular do Holt). Previsão = nível + tendência.
- Cenário: Série com tendência persistente e preferência por um único controle de suavização (mais simples que Holt com alpha e beta).
- Exemplo: Alpha 0,2: nível e tendência são atualizados de forma exponencial; a previsão acompanha a direção recente.
Versão simplificada do Holt; boa quando alpha = beta faz sentido.
Gráfico de exemplo
Janela histórica (dados sintéticos) e previsão gerada por este algoritmo. Os mesmos algoritmos são usados nas análises de índices (SELIC, CDI, IPCA, etc.) e em simuladores.
Janela Histórica
Previsão