SMMA
Conheça o algoritmo SMMA: como funciona, quando usar e um gráfico de exemplo (janela histórica + previsão).
Descrição do algoritmo
SMMA — Smoothed Moving Average
Média móvel suavizada: SMMA(t) = (SMMA(t−1)×(n−1) + x_t) / n. O primeiro valor da SMMA é a SMA dos primeiros n pontos; depois cada novo valor atualiza a SMMA. Comportamento entre SMA e EMA.
- Cenário: Suavização estável sem depender de alpha (ex.: linha de tendência de médio prazo).
Menos reativa que a EMA; mais suave que a SMA em alguns contextos.
Gráfico de exemplo
Janela histórica (dados sintéticos) e previsão gerada por este algoritmo. Os mesmos algoritmos são usados nas análises de índices (SELIC, CDI, IPCA, etc.) e em simuladores.
Janela Histórica
Previsão